No cabe duda que PostgreSQL ha evolucionado de manera asombrosa, no solo por la gran potencia que ha ido adquiriendo en estos ultimos años, si no tambien por la gran flexibilidad que le brinda al usuario desarrollador o administrador. Tal vez por eso es que lo converti en mi gestor de base de datos favorito .
Recientemente se acaba de liberar la versión 9.0, lo cual viene hacer una de las versiones mas esperadas por muchos, principalmente porque una de sus grandes novedades es la replicación binaria ya desde su core, ademas de las diversas nuevas caracteristicas y mejoras, que incluyen:
Cambio en caliente de servidor primario
Replicacion continua
Actualización en sitio
Compilación en Windows de 64-bit
Facilidad de manejo de permisos en forma masiva
Bloques anonimos y parametros con nombre para llamar a stores procedures
Este es un pequeño tutorial en el cual trato de mostrar una forma rápida de como utilizar IBatis desde java para manejar persistencia de datos utilizando nuestro favorito postgresql como gestor de base de datos. Como siempre he dicho este blog no pretende mostrar la parte teórica, para eso ya existen varios sitios en donde podemos leerlo de forma debida, solo tratamos de mostrar el trabajo de manera rápida y practica. Bueno manos a la obra; lo primero que debemos tener en cuenta que trabajaremos con la versión 2.3.4 de IBatis, hago esta aclaración debido a que actualmente existe una versión beta 5 de esta librería y aparentemente estas difieren por lo menos a la hora de la instancia y en la configuración de los xml, eso lo veremos en un post mas adelante. Una vez validado lo anterior, lo que debemos tener es la base de datos creada, para este caso por temas didácticos, utilizaremos la base de datos IBatisDemo la cual contiene una tabla llamada Productos con los campos mostrados en la imagen
Una vez creado la BD y la tabla, creamos el proyecto web al cual lo llamaremos WebAppIBatis y lo que haremos seria crear la siguiente estructura:
Como podran observar, ire indicando que significa cada archivo y mostrando el contenido para asi se pueda entender. Si se fijan en la parte de librerías ya tenemos anexadas las librerías de IBatis y el driver jdbc para postgresql respectivamente. Bueno según la estructura observamos un clase llamada ProductoBean, esta clase contiene los atributos necesarios para poder almacenar un registro de tipo Producto y asi ser mas manipulable, entonces la clase contendra la siguiente estructura:
package org.demo.bean;
/**
*
* @author nachxs
*/
public class ProductoBean {
private int id_producto;
private String desc_pro;
private int stock;
private String ind_vig;
public int getId_producto() {
return id_producto;
}
public void setId_producto(int id_producto) {
this.id_producto = id_producto;
}
public String getDesc_pro() {
return desc_pro;
}
public void setDesc_pro(String desc_pro) {
this.desc_pro = desc_pro;
}
public int getStock() {
return stock;
}
public void setStock(int stock) {
this.stock = stock;
}
public String getInd_vig() {
return ind_vig;
}
public void setInd_vig(String ind_vig) {
this.ind_vig = ind_vig;
}
}
Luego nos ubicamos en los archivos Conexion.xml que es el encargado de los parámetros de conexión a la base de datos y tambbien el encargado de las referencias a todos los archivos xml que se puedan crear para mapear los consultas sql , como es el caso de Producto.xml el cual es el encargado de mapear las consultas sql que usaremos en este caso para la obtención de la información respectivamente:
Como podemos observar en este último archivo, estamos mapeando las consultas sql que utilizaremos, vemos que cada tag select tiene un id que es el identificador de cada consulta, tiene un parameterClass, el cual este nos ayuda a enviar parámetros de entrada ya sea datos primitivos como int, long, etc. así como también clases ya sea un bean por ejemplo y el resultClass el cual permitirá almacenar las respuestas a la consultas, en este caso estamos usando ProductoBean, el cual lo asociamos a un alias llamado Productos, según como se indica en el archivo Productos.xml.
Una vez terminado de revisar los archivos mostrados anteriormente, lo que hacemos ahora es crear un Servlet, el cual lo utilizaremos para poder invocar a nuestra consultas, según sea el caso; para esto haremos lo siguiente:
/*
* To change this template, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package org.demo.action;
import com.ibatis.common.resources.Resources;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.Reader;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.demo.bean.ProductoBean;
/**
*
* @author nachxs
*/
public class Consultar extends HttpServlet {
/**
* Processes requests for both HTTP <code>GET</code> and <code>POST</code> methods.
* @param request servlet request
* @param response servlet response
* @throws ServletException if a servlet-specific error occurs
* @throws IOException if an I/O error occurs
*/
protected void processRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
try {
String resource = "org/demo/xml/Conexion.xml";
Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
SqlMapClient sqlMap = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
String idPro = request.getParameter("id_pro");
ProductoBean producto = (ProductoBean) sqlMap.queryForObject("getProducto", Integer.parseInt(idPro));
out.println("<table border='1'>");
out.println("<tr>");
out.println("<td>ID</td>");
out.println("<td>Producto</td>");
out.println("</tr>");
out.println("<tr>");
out.println("<td>" + producto.getId_producto() + "</td>");
out.println("<td>" + producto.getDesc_pro() + "</td>");
out.println("</tr>");
out.println("<table>");
} catch(Exception ex) {
out.println(ex.getMessage());
} finally {
out.close();
}
}
/**
* Handles the HTTP <code>GET</code> method.
* @param request servlet request
* @param response servlet response
* @throws ServletException if a servlet-specific error occurs
* @throws IOException if an I/O error occurs
*/
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
processRequest(request, response);
}
/**
* Handles the HTTP <code>POST</code> method.
* @param request servlet request
* @param response servlet response
* @throws ServletException if a servlet-specific error occurs
* @throws IOException if an I/O error occurs
*/
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
processRequest(request, response);
}
/**
* Returns a short description of the servlet.
* @return a String containing servlet description
*/
@Override
public String getServletInfo() {
return "Short description";
}// </editor-fold>
}
Como podrán darse cuenta dentro de la variable resource tenemos la ruta en donde se encuentra ubicado el archivo xml con los parametros de conexion, en este caso Conexion.xml, y luego en esta linea sqlMap.queryForObject(“getProducto”, Integer.parseInt(idPro)) podemos observar como invocamos a la consulta que se encuentra dentro del archivo xml Productos.xml, identificado con getProducto enviando como parametro de entrada el código de producto y eso se recepciona en ProductoBean para luego ser leido mas facilmente.
Ahora solo nos queda ir al archivo index.jsp y solo invocar al servlet de esta manera tan simple:
<%--
Document : index
Created on : 28/11/2009, 10:10:19 AM
Author : nachxs
--%>
<%@page contentType="text/html" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>JSP Page</title>
</head>
<body>
<form action="Consultar" method="POST">
ID Producto: <input type="text" name="id_pro" />
<input type="submit" value="Consultar" />
</form>
</body>
</html>
y prácticamente eso seria todo, como verán no es nada difícil, y mas o menos esto seria el resultado:
Es grato comunicarles que la version final de postgresql, la 8.4 ya esta disponible desde el dia de hoy, claro esta con algun tiempo de retraso, pero al parecer valio la pena la espera. Esta versión incluye muchas nuevas características y mejoras que de alguna manera harán la vida más fácil a muchos usuarios, algunas de las que se explican aqui. Un motivo mas para poder optar por este potente gestor.
Hace poco desarrollando una pequeña aplicación web con JSP y Postgres como Base de Datos, me vi en la necesidad de escribir una función en pl/pgsql para crear roles, con la finalidad de poder administrar mis usuarios de una mejor manera. Uno de los inconveniente que tuve se debió a la forma de ejecutar la sentencia (Create Role “usuario”) dado que esta no se podía ejecutar de una manera simple como sentencia estática entonces revisando algo de información y buscando en la web encontré que la forma facil de hacerlo seria con el comando “Execute”, mas o menos como lo indico a continuacion:
De esta manera genere una funcion enviando como parametros “usuario” y “my_password” asi poder crear los roles. Lo mismo seria para las sentencias GRANT/REVOKE.
Una de los métodos que quizás mas utilizo o he utilizado en el desarrollo de aplicaciones Java es split, el cual esta contenido dentro de la clase string del JDK. Bueno, hace poco trabajando un procedimiento en PostgreSQL me vi en la necesidad de utilizar una función que haga casi lo mismo, estuve revisando información que nos proporciona PostgreSQL respecto al uso de algunas funciones y me tope con string_to_array, una función en la cual se le proporciona dos parámetros, una cadena en donde se realizara la busqueda, como por ejemplo “OpenSuse|Ubuntu|PCLinuxOS|MacOSX” y el otro parámetro seria el patrón de búsqueda, que para nuestro caso seria “|”, esto nos devolveria un array, osea prácticamente haría lo mismo que split. Como verán PostgreSQL de alguna forma nos ahorra el trabajo para algunos casos .
De forma rápida y sencilla podemos instalar pgadmin3 1.8, la versión mas reciente de este Administrador de base de datos PostgreSQL, el cual es muy sencillo de utilizar y muy útil por cierto. Lo primero que tenemos que hacer es bajar la llave publica:
Hace poco había realizado una pequeña aplicación en java (XMLtoPgSQL) que consistía en convertir los modelos de datos generados por DB Designer (archivos xml) en script sql para PostgreSQL por una necesidad que se me presento en su momento, pero ahora quizás ya no sera necesario dado que DB Designer Fork es una aplicación que encontré por la web la cual es una versión con algunas mejoras con referencia a DB Designer y sobre todo porque trae soporte para la generación de scripts sql para PostgreSQL, mediante la opción “Export SQL Script”, hasta el momento la estoy tratando y bueno veremos como nos va.
Hace poco se acaba de liberar la versión Beta 1 de Npgsql2, como algunos sabrán, Npgsql2 es un driver de conexión .NET para PostgreSQL desarrollado totalmente en C#, esta vez con la novedad del soporte para la especificación .NET 2.0 de ADO .NET y obviamente con la correcion de varios bugs.
Hasta el momento estoy utilizando la versión 1.0 en el desarrollo de aplicaciones con mono sin ningún inconveniente. Mas detalles de la versión aquí
Hace poco viendo algo de código, estuve analizando la forma de realizar conexiones a PostgreSQL desde una aplicación web hecha en JSP, y llegue a crearme un método estático para la realizar la conexión y almacenar los datos (usuario y password) la primera vez que la instancie. Esto hará que cuando quiera conectarme a realizar alguna consulta o transacción solo llamaria al método con los datos ya almacenados.
Estos métodos los utilizo para poder almacenar y obtener los datos, a continucacion creo el metodo estático de conexion.
Una vez realizado esto solo tendria que ingresar los datos e instanciarla una vez
Una vez instanciada la clase conexión solo lo llamaria de ahora en adelante en cualquier clase donde quiera realizar alguna conexión de la siguiente forma: Por ejemplo aquí hago una consulta a dos tabla para validar un usuario.
Esto solo es una forma de realizarlo y esta sujeta a cambios y/o sugerencias.
PD: El driver de conexión para PostgreSQL lo descargue de aquí
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